মাà¦à§‡ মাà¦à§‡ টিà¦à¦¿ অà§à¦¯à¦¾à¦¡ দেখে চরম মজা লাগে
ইউটিউবে হাজার হাজার ড্যাশকাম ভিডিও স্পষ্টভাবে প্রদর্শন করে, ড্রাইভাররা পাগলাটে জিনিসগুলি দেখে। এটি একটি রেড বিয়ার, একটি কম উড়ন্ত উড়োজাহাজ বা ফ্রিওয়েতে শপিং কার্টে একটি অশ্বচালনাকারী ব্যক্তি, ভিডিওগুলি দেখার জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে কিন্তু স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলির ডেভেলপারদের সমস্যার সম্মুখীন একটি সমস্যা ব্যাখ্যা করে: আপনি কিভাবে একটি কম্পিউটার তৈরি করতে পারেন এই সব অনুভূতি?
মঙ্গলবার, চিপ নির্মাতা এনভিডিয়া একটি $ 10,000 কম্পিউটার চালু করেছে যে এটি বলছে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বিভিন্ন কারণে গাড়িগুলি সঠিক এবং ভুল প্রতিক্রিয়া শিখতে সক্ষম হবে, মূলত একটি দৃঢ় সেট - সুনির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে।
সান জোসে কোম্পানির জিটিসি 2015 সম্মেলনের একটি উপস্থাপনার সময় এনভিডিয়া প্রধান নির্বাহী জেন হেন হুয়ং বলেন, "ড্রাইভিংটি চালনা করা শিখানো আচরণ নয়।"
[আরও পড়ুন: পিসি গেমিংয়ের জন্য সেরা গ্রাফিক্স কার্ড]ড্রাইভ পিএক্সটি কোম্পানির তিগরা এক্স 1 প্রসেসরের দুটি উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং 1২ কিলোমিটার পর্যন্ত ভিডিও ক্র্যাশ করবে। উদাহরণস্বরূপ, কুকুরগুলির জন্য ধীরগতির জন্য সময়টি শিখতে হবে, কিন্তু রাস্তা জুড়ে ছড়িয়ে পড়া সংবাদপত্রের একটি টুকরো জন্য ব্রেক না।
আজকের বাণিজ্যিক স্বায়ত্তশাসনগুলি মূলত তাদের সনাক্তকরণের সাথে সম্পর্কযুক্ত হয় যখন গাড়িগুলি তাদের লেন থেকে ভ্রষ্ট হয় বা বাধা দেয় দুর্ঘটনায়। গবেষণা প্রকল্পগুলির অংশ হিসাবে বেশ কয়েকটি সম্পূর্ণ ড্রাইভিং গাড়িগুলি উন্নত করা হয়েছে, কিন্তু তারা অত্যন্ত বিস্তারিত ম্যাপের উপর নির্ভর করে এবং সাধারণত নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে কাজ করতে সীমিত হয়।
একটি ডারপা প্রকল্প ইতিমধ্যে নিম্ন স্তরের শিক্ষণ প্রযুক্তি প্রমাণ করেছে, হুয়াং বলেন । একটি স্বায়ত্তশাসিত রোবট একটি গৃহপালিত বাড়ির 225,000 চিত্র দিয়ে খাওয়ানো হয়েছিল। যখন এটি শুরু হয়ে যায়, তখন রোবটটি সরাসরি একটি বাধাতে চলতে থাকে, কিন্তু ছবিগুলি বিশ্লেষণের পরে, এটি সফলভাবে কোনও বস্তুগুলি আঘাত না করেই পুরো এলাকা জুড়ে চলাচল করে, নিজের জন্য কীভাবে ঘুরতে হয় তা খুঁজে বের করে।
ড্রাইভ পিএক্স গবেষণা এবং উন্নয়ন প্রকল্পে স্বয়ংক্রিয় প্রস্তুতকারকদের দ্বারা ব্যবহৃত এবং স্ব-ড্রাইভিং কারগুলি যেকোনো সময় শীঘ্রই আসছে। কিন্তু যদি এটি প্রচারিত হয় তবে এটি তাদের আগমনের জন্য সাহায্য করতে পারে।
স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের এক প্রস্তাবক, টেসলা মোটরস এর সিইও এলোন মাস্ক বলেন, প্রযুক্তিটি উপলব্ধি করার সবচেয়ে কঠিন অংশ প্রতি ঘন্টায় 10 থেকে 50 মাইল গতির মধ্যে ছিল।
"প্রতি ঘন্টায় সাড়ে পাঁচ বা 10 মাইলের মতো জিনিসগুলি মোকাবেলা করা খুবই সহজ, আপনি নিশ্চিত হবেন যে এটি কিছুই হিট করবে না" এই ইভেন্টে হুয়াং এর পাশেই কথা বলছিলেন মস্ক। "জটিল উপবন পরিবেশে প্রতি ঘন্টায় 10 থেকে 50 মাইল, যে যখন আপনি অনেক অপ্রত্যাশিত ঘটনা ঘটছে পেতে পারেন। একবার আপনি প্রতি ঘন্টায় 50 মাইলের উপরে হলে, এটি আবার সহজ হয়ে যায়। "
ড্রাইভ পিএক্সের একটি অতিরিক্ত উপাদান নিশ্চিত করবে যে এক কারে যে কর্মগুলি শিখেছে সেগুলি অন্যদের সাথে ভাগ করা হবে।
এনভিডিয়া কোনও কথা বলছে না যা স্বয়ংক্রিয় প্রস্তুতকারীরা করবে প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা, যা মে থেকে পাওয়া যাবে, কিন্তু বলে যে এটি ইতোমধ্যে প্রযুক্তির বিষয়ে গাড়ির কোম্পানিগুলির কাছ থেকে অনুসন্ধান পেয়েছে।
এনভিডিয়া তার 10,000 ডলারের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং কম্পিউটার, ড্রাইভ পিএক্স
ড্রাইভ পিএক্সের সাথে কথা বলছে যা ড্রাইভিং পিএক্স সাহায্য করবে, পরিস্থিতি, যদি যথেষ্ট সেন্সর এবং ক্যামেরা সংযুক্ত থাকে।
এনভিডিয়া এর আপডেটেড ড্রাইভ পিএক্স ২ কম্পিউটারটি স্বায়ত্তশাসিত ক্যাব চালাবে
টেসলা গাড়িগুলি সহ সাম্প্রতিক দুর্ঘটনাগুলি স্ব-গাড়ি চালানোর গাড়ি, কিন্তু এনভিডিয়া বিশ্বাস করে যে একটি দ্রুত কম্পিউটার হুডের নিচে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি এবং ক্যাবগুলি সত্যিকারের টেকসই করতে পারে।