প্রস্তাবিত, 2024

সম্পাদকের পছন্দ

শিখতে শিখতে পারে এমন স্মৃতিটি আগামীকালের বুদ্ধিমান কম্পিউটারকে সাহায্য করতে পারে

15 दिन में सà¥?तनों का आकार बढाने के आसाà

15 दिन में सà¥?तनों का आकार बढाने के आसाà
Anonim

গবেষকরা আরও জটিল কম্পিউটার গড়ে তোলার চেষ্টা করে যা মানুষের মস্তিষ্কের যেভাবে কাজ করে তার সাথে মিলে যায়, ফোকাসের একটি অংশ মেমরি।

বিদ্যমান চিপ, হার্ড ডিস্ক এবং টেপ ড্রাইভগুলি প্রচুর পরিমাণে সংরক্ষণের জন্য ডেটা, কিন্তু মেমরি চিপের একটি নতুন প্রজাতি একটি স্মারক বলা যেতে পারে: আগামীকালের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমকে তথ্যটি বুঝতে এবং এটির আরও ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

স্মৃতিচিহ্নগুলি কম্পিউটারকে রোগগুলির সনাক্তকরণের জন্য ডট সংযুক্ত করতে সহায়তা করে স্ব ড্রাইভিং গাড়ি সম্ভাব্যতা এবং সমিতি উপর ভিত্তি করে বস্তু সনাক্ত সাহায্য। নোমেক্সের প্রধান নির্বাহী অ্যালেক্স নুগেন্ট বলেন, "নিউ মেক্সিকো ভিত্তিক স্টার্ট-আপ এবং এক কোম্পানির মধ্যে একটি নাম রয়েছে।" memristor প্রযুক্তি নেভিগেশন কাজ করে।

Knowm এর memristors মানুষের মস্তিষ্কের কাছাকাছি ডিজাইন করা হয়, দুটি সংবহন নিউরন যোগ করে যে একটি synapse আরও শক্তিশালী একটি সংকেত পাস হয় প্রায়ই। একইভাবে, Knowm memristor সার্কিট সম্পর্কে তথ্য শেখার এবং ধরে রাখা তথ্য প্রবাহ বৈশিষ্ট্য এবং বর্তমান দ্বারা নির্ধারিত হয়।

Knowm এখনও একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী memristor চিপ না। কিন্তু এটি গবেষকরা এবং শিক্ষাবিদদের জন্য প্রোটোটাইপ পরীক্ষার কিট চালু করেছে যার উপর তার memristor নকশা অনুকরণ করা যেতে পারে। Knowm এর পরীক্ষা কিট এনালগ এবং ডিজিটাল সার্কিট, সফটওয়্যার প্যাকেজ এবং অ্যালগরিদমগুলির সাথে একটি চিপ অন্তর্ভুক্ত করবে।

Knowm এর বর্তমান memristor একটি "শেখার প্রক্রিয়া" যা CPUs, GPUs এবং অন্যান্য প্রসেসরের পাশাপাশি কাজ করে, Nugent বলেন।

কোম্পানি যাচ্ছে এইচপি সহ কিছু বড় প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিরুদ্ধে।

এইচপি তাদের একটি নতুন ধরনের কম্পিউটার ব্যবহার করতে চায় যা The Machine নামে পরিচিত। এটি বিশ্বাস করে যে মেমরিস্টরা সম্ভবত কম্পিউটারে স্টোরেজ এবং মেমরি উভয়ই প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং সানডিস্কের সাথে অংশীদারি করতে পারে। সানডিস্ক বলছেন স্মৃতিচিহ্নগুলি ফ্ল্যাশ স্টোরেজ থেকে 1000 গুণ বেশি দ্রুত এবং টেকসই হতে পারে।

নুগেন্ট বিশ্বাস করেন যে স্মৃতিচারণকারী নতুন কম্পিউটারের দিকে পরিচালিত করবে যা তথ্য নিদর্শন থেকে বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং এক্সট্র্যাক্ট করার ক্ষেত্রে ভাল। আজকের কম্পিউটারে মেশিন লার্নিং সম্ভব, কিন্তু এটি কার্যকরী নয় এবং প্রচুর শক্তি আঁকতে থাকে, নুগেন্ট বলেন।

বেশিরভাগ বছর হতে পারে, যদি নাওম এর স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে প্রথম চিপগুলি বাণিজ্যিক পণ্যগুলিতে প্রদর্শিত হয়। শুরুতে ইক্যুইটি বিনিয়োগ এবং সরকারি অনুদান প্রোগ্রামের মাধ্যমে অর্থায়ন করা হচ্ছে এবং আগামী মাসগুলিতে একটি অদ্বিতীয় অংশীদারের কাছ থেকে আরো ইকুইটি তহবিল সংগ্রহ করা হবে।

Top