আপনার পিতা / মাতার চেয়ে ভাল কম্পিউটার আপনাকে জানতে পারে

কাউকে আপগ্রেড করার জন্য আপনি কতটা ভাল? কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এবং স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির গবেষকদের মতে, সম্ভবত কম্পিউটারের মতো ভালো নয়।

ফেইসবুকের কাউকে পছন্দ করার দ্বারা, পরিসংখ্যানগত মডেলিং সফটওয়্যারটি একজন ব্যক্তির মৌলিক ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যকে স্পষ্টতা দিয়ে একটি পত্নী বা ঘনিষ্ঠ পরিবারকে প্রতিহত করতে পারে গবেষকগণের মতে,

এই ডিজিটাল পদচিহ্নগুলির বিশ্লেষণ করলে কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি আরও অর্থপূর্ণ উপায়ে মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে সাহায্য করতে পারে, বিজ্ঞানীদের গবেষণার ফলাফল অনুযায়ী সোমবার প্রকাশিত হয়েছে জাতীয় বিজ্ঞান একাডেমীর প্রসিডিংস। যদিও বড় ডেটা সিস্টেম ইতিমধ্যে মানুষের আচরণ বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, বিশেষত ক্রয় অভ্যাসের কাছাকাছি, আজকের পরিসংখ্যানগত মডেলিং কৌশলগুলি সুযোগ সীমিত হতে থাকে। স্ট্যানফোর্ড গবেষক এবং গবেষক সহ-লেখক মিখাইল কোসিনস্কি বলেন, "এই পূর্বাভাসগুলির পিছনে অর্থ খুঁজে পাওয়া কঠিন।

" আমরা যে কাজ করছি তা ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করছে। "

" কোসিনস্কি স্বীকার করেন যে মানুষ "ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বাভাসে অত্যন্ত ভাল" কিন্তু কম্পিউটার আরও ভাল হতে পারে।

গবেষকরা 'কাজটি একটি ফলো- ২013 সালের মার্চের এক গবেষণায় দেখা গেছে যে ফেসবুকের মতামত বিশ্লেষণ করে ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি বিস্ময়কর নির্ভুলতার সাথে নির্ধারণ করা যায়।

একটি "মত" একটি আইটেমের অনুমোদন দেখানোর জন্য ফেসবুক এর শব্দার্থ, যেমন একটি ফটো বা আর্টিকেল, সামাজিক পোস্ট নেটওয়ার্কিং সেবা।

বিশ্লেষণ করার জন্য যথেষ্ট পছন্দ করে, কম্পিউটার মৌলিক ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি নিরূপণ করতে পারে, পূর্বের গবেষণা শেষ হয়। গবেষকরা এখন দেখতে চেয়েছেন যে কম্পিউটার মানুষকে মানুষের তুলনায় আরো সঠিকভাবে মাপতে পারে।

তারা 86২২0 স্বেচ্ছাসেবকদের কাছ থেকে ফেসবুক পেজগুলি স্যাম্পল করে, যাদের মধ্যে কয়েকটি পাঁচটি প্রধান মনোবৈজ্ঞানিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি 100 টি প্রশ্নের ব্যক্তিত্ব সমীক্ষা করে: নিখুঁত, সততা, বর্ধিততা, সম্মতি, এবং স্নায়ুবিজ্ঞান।

মেশিনের কয়েকটি রাউন্ড ব্যবহার করা হয়েছে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির সঙ্গে ফেসবুকের পছন্দগুলি সংযুক্ত করা। উদাহরণস্বরূপ, যারা "সালভাদর দালি" বা "ধ্যান" পছন্দ করে, তারা উচ্চ মাত্রার নিখরচায় উপস্থিত হয়।

কম্পিউটার অ্যালগরিদমগুলির কার্যকারিতা সম্পর্কে বিচার করার জন্য, গবেষকরা কয়েকজন অংশগ্রহণকারীদের বন্ধুদের এবং আত্মীয়দের প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন জরিপ ফলাফল এবং কম্পিউটারাইজড মূল্যায়নগুলি তখন বিষয়গুলি থেকে স্ব-মূল্যায়ন সঙ্গে তুলনা করা হয়।

মাত্র 10 টি পছন্দ সঙ্গে, কম্পিউটার কেউ জানেন একজন সহকর্মী হিসেবে কাজ সহকর্মী। 70 এরও বেশি সময় ধরে, এটি একটি বন্ধু বা রুমমেট পর্যায়ে পৌঁছাবে এবং 300 এরও বেশি সহকর্মীর বা ঘনিষ্ঠ আত্মীয়ের স্তরের সাথে মিলবে।

গবেষণাটি তার বড় নমুনা আকারের কারণে উল্লেখযোগ্য, জেনিফার গোলব্যাক বলেন মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানী, কলেজ পার্ক এবং মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিচালক মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন ল্যাব। গোলব্যাক গবেষণায় জড়িত ছিল না, যদিও তিনি অনলাইন পদাঙ্কের মাধ্যমে ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলির ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে অধ্যয়নরত গবেষকরা ক্রমবর্ধমান সংখ্যক গবেষকের একজন।

"এটি ব্যবহারকারীদের একটি বড় ভিত্তি ছিল, এটি প্রস্তাব দেয় যে তারা কী খুঁজতে সক্ষম শুধুমাত্র একটি অদ্ভুততা ছিল না কারণ তাদের একটি ছোট পরিমাণের তথ্য ছিল, "গোলব্যাক বলেন।

" এটা হতে পারে না যে, বিশেষ পারস্পরিক সম্পর্ক একটি বৃহত জনসংখ্যার ক্ষেত্রে কাজ করবে। তবে এটি অবশ্যই সত্য বলে মনে করা হচ্ছে যে সাধারণ পদ্ধতি আমাদের ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যাবলী এবং আমরা যেভাবে আচরণ করি তার মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে সত্যিই সত্যিই প্রতিশ্রুতিবদ্ধ "। গোল্ডক্কে বলেন।

ফেসবুক এই ধরনের বিশ্লেষণের জন্য ভালভাবে কাজ করে, তবে এই ধরনের ডিজিটাল পদাঙ্কগুলি অন্যত্র অনলাইনেও পাওয়া যায় , কসিনস্কি বলেছেন। টুইটারের মতো পাবলিক ফোরামগুলি, কোন ধরণের সঙ্গীত বা চলচ্চিত্রগুলি প্রবাহিত হয়, এমনকি কোনও সংস্থার ওয়েব সার্ভারের লগগুলি ব্যবহার করে, আরও ব্যবহারকারী বিশ্লেষণের জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করতে পারে।

অনলাইন কোম্পানিগুলি ইতোমধ্যে এই ধরনের পদচিহ্নগুলি পরীক্ষা করে দেখে, যদিও তারা যে সিদ্ধান্তগুলি সরাতে থাকে সেগুলি সীমাবদ্ধ থাকে, কোসিনস্কি বলেন, লোকেদের আরও তথ্য আরও সাধারণ বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, সালভাদর দালি সম্পর্কে একটি সাইটের প্রকাশক ইতিমধ্যেই জানেন ঘন ঘন দর্শক শিল্প প্রেমীদের হয় কিন্তু অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি তারা জনসংখ্যার তুলনায় নতুন ধারার জন্য আরো খোলা হতে পারে গাইড সাইট ডেভেলপমেন্টের সিদ্ধান্তগুলি সাহায্য করতে পারে, যেমন এটি আরো পরীক্ষামূলক স্টাইলের মধ্যে পুনরায় ডিজাইন করে।

অবশ্যই, এই ধরনের ডেটা ব্যবহার করতে পারে গোপনীয়তা উদ্বেগ বাড়াতে কোসিন্সস্কি বলেন যে ফেসবুকে ব্যবহারকারীর ব্যক্তিত্বদের নির্ণয় করতে এই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে পারে যদি এটি ইতিমধ্যেই না থাকে।

এবং সব কোম্পানিই ফেসবুকের ব্যবহারকারীর পরিসরের পরিসীমা না থাকলেও, বিভিন্ন উৎসের সাথে একসঙ্গে কাঁটাচামচ করা সহজ হবে পাবলিক অ্যাডভাইজাররা যে বিশ্লেষণের পরিপ্রেক্ষিতে চলেছেন, সেগুলি প্রকাশ করার জন্য জনসাধারণ ও মালিকানাধীন ডাটাগুলির ভিত্তি তৈরি করে গোলব্যাক বলেন।

এই কাজটি তাদের ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে যেসব অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে এমন ধরনের অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে সচেতনতা সৃষ্টি করতে হবে। "কিছু সত্যিই ভীতিকর জিনিস যা এই সঙ্গে খুব ঘটতে পারে আছে," Golbeck বলেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনার ক্রেডিট স্কোর বা বীমা হার বৈশিষ্ট্যের দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে যে প্রদানকারীরা সঠিকভাবে বা ভুলভাবে আপনার সম্পর্কে অনুমান করে।

ঠিক যেমন আচরণগত বিশ্লেষণটি বেআইনীভাবে শেষ হওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, ঠিক একইভাবে এটি অ্যাপ্লিকেশানগুলিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে ভালভাবে ব্যবহারকারীদের চাহিদা পূরণ করে।

"এই সম্ভাব্যভাবে যারা সন্তুষ্ট জিনিসগুলি আরও প্রকাশ করার প্রতিশ্রুতি দেয়, যেখানে আমি জিনিস দেখি যে আমি কখনো নিজেকে খুঁজে পেতে সক্ষম হব না, কিন্তু কারণ সিস্টেম আমার সম্পর্কে অনেক কিছু জানে এবং তার কাছে অ্যাক্সেস আছে এক বিলিয়ন অন্য মানুষ কাজ করছে, আমি নিজেকে খুঁজে পাই না এমন তথ্যগুলির মধ্যে ক্ষুদ্র ক্ষুদ্র জিনিসগুলির সন্ধান করতে পারি ", গোল্ডক বলেন।

গবেষকরা লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করার জন্য তাদের অ্যালগরিদমকে স্কেল করার জন্য কোন বড় বাধা দেখেননি , অত্যধিক গণনামূলক উত্তাপ ছাড়াই কাসিন্স্কি বলেন, এটি কাছাকাছি সময়ের মধ্যেও সম্পন্ন হতে পারে, মিলিসেকেন্ডে একটি ব্যক্তিত্বের প্রোফাইল প্রদান করে।

"খুব অল্প খরচে খুব বড় জনসংখ্যার পূর্বাভাস আপনি কোনও সময়ে চালাতে পারেন," কসিনস্কি বলেন।