বিগ ডেটা ডাইজেস্ট: চিন্তা-বটগুলির উত্থান

এটা দেখা যায় যে মেশিনগুলি মানুষের-কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মত মনে করার জন্য দীর্ঘমেয়াদি প্রচেষ্টা করার পরে একটি অত্যাবশ্যক অনুপযুক্ত উপাদান-প্রচুর এবং প্রচুর তথ্য রয়েছে।

গত সপ্তাহে O'Reilly Strata + Hadoop World Conference নিউ ইয়র্ক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এর Salesforce.com এর প্রধান, বায়ো ক্রনন , বলছে যে এআই বড় ডেটা আন্দোলনের হাত থেকে একটি শট পেয়েছে । "ক্রোনিন বলেন," একাডেমিক ক্ষেত্রে সম্পন্ন ডেলিভারির ক্ষেত্রেও এটির কোন প্রভাব নেই যখন এটি Google এ আনা হয়, স্কেল করা হয় এবং একটি নতুন পণ্য তৈরি করা হয়। "

ক্রোনিনের আলাপের পর থেকে সপ্তাহে, আমরা দেখেছি যে কোম্পানিগুলির বেশিরভাগই প্রযোজনীয় - বেশিরভাগই চটপট মোড থেকে বেরিয়ে আসে, মেশিনের শিক্ষা, প্রাকৃতিক ভাষা স্বীকৃতি এবং অন্যান্য এআই কৌশলগুলি ব্যবহার করে নতুন তথ্য বিশ্লেষণের নতুন উপায়গুলি প্রদান করে যা গবেষকরা কয়েক দশক ধরে ডেভেলপ করছে।

এক রকম প্রারম্ভ, জ্ঞানীয় স্কেল, আইবিএম ওয়াটসন-এর মত শেখার ক্ষমতা প্রয়োগ করে, যেগুলি "অন্ধকার তথ্য" নামক এক বিশাল পরিমাণে ওয়েব ইয়্যালেপ রিভিউ, অনলাইন ফটোগুলি, আলোচনা ফোরাম- অথবা কোম্পানীর নেটওয়ার্কগুলিতে যেমন কবর দেয়, তেমনি বৃহত্তর পরিমাণে তথ্য আঁকায়। কর্মচারী এবং বেতন ফাইল, লক্ষনীয় কেএম ওয়ার্ল্ড।

জ্ঞানীয় স্কেল APIs (অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেসগুলি) একটি সেট অফার করে যা ব্যবসার জন্য ক্লাউড পরিষেবাগুলিতে অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের কাজগুলি যেমন- আইবিএম এর ব্লাইমিক্স প্রোগ্রামেবল ওয়েব বিস্তারিত জানায়।

জ্ঞানীয় স্কেল ম্যাট সানচেজ দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, যিনি IBM এর ওয়াটসন ল্যাব এর নেতৃত্বে, এর উপর ভিত্তি করে কিছু ই-কমার্স অ্যাপ্লিকেশন বাজারে আনতে সহায়তা করে বিপদজনক ওয়াটসন প্রযুক্তি, CRN নির্দেশ করে।

সানচেজ, বর্তমানে জ্ঞানীয় স্কেলে প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা, ওয়াশটনের একমাত্র প্রাক্তন শিক্ষার্থী যিনি জ্ঞানীয় প্রযুক্তিগুলি বাণিজ্যিক করতে চলেছেন।

সতর্কতা পাঠক গ্যাব্রিয়েল সানচেজ যে অন্যটিকে নির্দেশ করে ওয়াটসন প্রাক্তন আলম, প্রকৌশলী পেটে বাউছার্ড , সম্প্রতি আরেকটি জ্ঞানীয় কম্পিউটিং স্টার্টআপের জিনেতার দলের প্রধান উদ্ভাবন অফিসে যোগদান করেছেন। সানচেজ, যিনি কলেজে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং অধ্যয়ন করতেন, তার "গভীর শিক্ষণ" জ্ঞানীয় কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মের একটি বিক্ষোভ "চমত্কার চিত্তাকর্ষক" হতে দেখা যায়।

বড় তথ্য সহ এআই ভিত্তিক গভীর শিক্ষার নিশ্চয়ই সিনিয়র মন নিয়ে ছিল গুগল কর্তা। এই সপ্তাহে কোম্পানী দুটি অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি প্রযুক্তি স্পিন বন্ধ কোম্পানীগুলি গভীর শিক্ষা, গাঢ় নীল ল্যাব এবং দৃষ্টি ফ্যাক্টরি উপর ফোকাস আপ snapped।

দল ইমেজ স্বীকৃতি এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার কাজ করবে, শ্যারন Gaudin কম্পিউটারওয়ার্ল্ড এ রিপোর্ট করা হয়েছে।

সুমো লোগিক একটি বড় পরিমাণে মেশিনের ডেটাতে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছে। তার বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের একটি আপডেট এখনই সফটওয়্যারের ডাটাগুলির মধ্যে নৈমিত্তিক সম্পর্ক নির্ধারণ করতে সক্ষম করে, ইনডাইড বিগ ডেটা সম্পন্ন করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানিকে ত্রুটিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনটির সমস্যার সমাধান করার জন্য লগ ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য সুমো লজিস্ট ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহার করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ

যদিও কোম্পানিগুলি যেমন স্প্ল্যাঙ্ক মেশিন ডেটাতে সার্চ ইঞ্জিনের জন্য দীর্ঘ প্রস্তাব করেছে, সুমো লোগিক এই প্রযুক্তিটিকে একটি ধাপ এগিয়ে এগিয়ে নিয়ে যায় বলে দাবি করে কোম্পানিটি দাবি করেছে।

"সন্ধানে সমস্যা হল যে আপনি আপনি কি জন্য অনুসন্ধান করা হয় তা জানতে প্রয়োজন। আপনি যদি আপনার ডেটা সম্পর্কে সবকিছু জানেন না, তবে আপনি সংজ্ঞা অনুসারে এটির সন্ধান করতে পারবেন না। একটি সাক্ষাত্কারে সুমো লোগিকের প্রধান বিপণন কর্মকর্তা সঞ্জয় শরতী ব্যাখ্যা করেছেন, "মেশিনের লৌকিকতা কীভাবে তথ্যগুলির আকর্ষণীয় নিদর্শন ও বিশৃঙ্খাকে উন্মোচন করে আমরা একটি মৌলিক অংশ হয়ে ওঠে।"

উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক প্রতিদিন 5 টি গ্রাহক ডেটার গ্রাহক ডেটা সম্পর্কে প্রক্রিয়া করে। , বিভিন্ন ব্যবহারকারীর মধ্যে অনুরূপ জিজ্ঞাসা চিনতে পারে, এবং সম্ভাব্য জিজ্ঞাস্য এবং ড্যাশবোর্ড সুপারিশ যে অনুরূপ সেটআপ সহ অন্যান্য দরকারী।

"বিভিন্ন পরিকাঠামো আইটেমের কাছাকাছি ক্র্যাশ-সোর্সিং বুদ্ধি কিছু আপনি শুধুমাত্র একটি নেটিভ মেঘ পরিষেবা হিসাবে করতে পারেন," Sarathy বলেন।

সুমো লোগিকের সাথে, ই-কমার্স কোম্পানিটি নিশ্চিত করতে পারে যে তার ল্যাংগুণ পরিচালিত প্রতিটি লেনদেনটি ঘটতে তিন সেকেন্ডের বেশি সময় লাগে না। যদি প্রতিক্রিয়া সময়টি লম্বা হয়, তাহলে একজন ব্যবস্থাপক ট্রান্সেক্যাকাল প্রবাহে হোল্ডিং ঘটতে পারে তা নির্ধারণ করতে পারে।

এক বিদ্যমান সুমো লজিক গ্রাহক, ফ্যাশন রিটেইলার টোবি , আরও ভালভাবে বোঝার জন্য নতুন ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে তার গ্রাহকরা কীভাবে তার ওয়েবসাইটের সাথে যোগাযোগ করেন।

নাম খেলার উপর এক-আপিং আইবিএম ডেটাআরপিএম, যা নিজের বড় তথ্য-ক্র্যাচিং প্রাকৃতিক ভাষা অনুসন্ধান ইঞ্জিন শার্লক , ওয়াটসন নিযুক্ত তার কর্মশালার কাজ চালানো।)

শার্লক অনন্য যে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বড় তথ্য সেট মডেল তৈরি করতে পারেন। একটি ডাটা সেটের একটি মডেল থাকা ব্যবহারকারীদের তথ্য আরও দ্রুত একসঙ্গে টেনে আনতে সহায়তা করে, কারণ ডেড্রপিএমএম প্রধান নির্বাহী সিডি সন্দীপ সংঘভী ব্যাখ্যা করে মডেলটি বর্ণনা করে।

ডেটাআরপিএম গঠনতন্ত্র, আধা-কাঠামোগত এবং অসংহত তথ্য সূত্র. "আমরা কিছু এবং সবকিছু সাথে সংযোগ করব," Sanghavi বলেন।

পরিষেবা কোম্পানি তারপর আরও অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে বিভিন্ন তথ্য সেট মিলিত হতে পারে যে উপায় সন্ধান করতে পারেন।

"আমরা তথ্য ভাণ্ডার যেখানে ডেটা যায় মরতে. বড় তথ্য কেবল মাত্র আকারের নয়, তথাপি আপনি কতগুলি তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করছেন এবং কতটা দ্রুত এই ডাটাটি প্রক্রিয়া করতে পারেন, সে বিষয়েও আলোচনা করা হয়েছে। "

উদাহরণস্বরূপ, শার্লক বিভিন্ন উৎস একত্রিত করতে পারে তথ্য এবং একটি ক্যোয়ারী যেমন "ভূগোলের উপর ভিত্তি করে, গত বছরের জন্য আমাদের রাজস্ব ছিল কি?" হিসাবে একটি মতামত সঙ্গে সাড়া, সিস্টেম এছাড়াও অন্যান্য সম্ভাব্য ক্যোয়ারী এমনকি সুপারিশ করতে পারে।

শার্লক ওয়াটসন উপর কয়েক সুবিধা আছে, Sanghavi দাবি । প্রশিক্ষণের সময়টি দীর্ঘ নয়, এবং আইবিএম থেকে ক্লাউড সার্ভিসের পরিবর্তে সফ্টওয়্যারটির উপর ভিত্তি করে চালানো যেতে পারে, সেইসব দোকানের জন্য যেগুলি তাদের কম্পিউটারে ইনপুট রাখতে চায় "আমরা ওয়াটসন তুলনায় অনেক বেশি সাশ্রয়ী," Sanghavi বলেন।

প্রাথমিকভাবে, ডেটাআরপিএম অর্থসংস্থান, টেলিযোগাযোগ, উত্পাদন, পরিবহন এবং খুচরা সেক্টরের বিপণন করছে।

এক কোম্পানী যা অবশ্যই তথ্য গুদামে যাওয়া যাচ্ছে না ডাই দ্বারা পরিচালিত একটি অবিচ্ছিন্ন প্রারম্ভে বব মুগলিয়া , স্নোফ্লেক কম্পিউটিং বলা হয়।

সর্বজনীনভাবে এই সপ্তাহে চালু করা হয়েছে, স্নোফ্লেকে "সিআরএম-এর জন্য কেনার জন্য তথ্য ভাণ্ডারের কাজ করা" নেটওয়ার্ক অবকাঠামোতে জন গোল্ড লিখেছেন "আইফোনের মাধ্যমে এটি সম্পূর্ণভাবে সরবরাহকারী কর্তৃক চালিত একটি পরিষেবাতে অবকাঠামো নির্মাণের একটি অংশ"।

২01২ সালে প্রতিষ্ঠিত, কোম্পানির ব্যবসা চালানোর জন্য এই বছরের শুরুতে কোম্পানিটি মুগলায় আনা হয়েছিল। মুগলিয়া মাইক্রোসফটের সার্ভার এবং সরঞ্জাম বিভাগের প্রধান ছিলেন এবং পরবর্তীতে জুনিপার নেটওয়ার্কগুলির সফটওয়্যার ইউনিটের প্রধান ছিলেন।

স্নোফ্লেকে তার সফটওয়্যারটি একটি পণ্য হিসাবে সরবরাহ করতে পারে, তবে এটি একটি পরিষেবা হিসেবে এটি বেছে নেয়, টিমোথি Prickett মরগান এ উল্লিখিত এন্টারপ্রাইজ টেক ।

"কিছুদিন এই বছরের বা পরবর্তী বছর, আমরা একটি অন-প্রাঙ্গনে পরিবেশের তুলনায় ক্লাউডে তৈরি করা আরো ডেটা দেখতে পাবেন," মুগলিয়া মরগানকে বলেন "কারণ ক্লাউডে তথ্য তৈরি হচ্ছে, ক্লাউডের যে ডেটা বিশ্লেষণ করা খুবই উপযুক্ত।"